La banca peruana acelera la IA, pero enfrenta tres desafíos críticos
Con un fácil acceso a la inteligencia artificial (IA), el avance de los proyectos basados en esta tecnología dejó de ser un problema para el sistema financiero peruano. Ahora, la urgencia está en el manejo de la calidad, la regulación y la capacidad de explotar los datos, que avanzan hacia un punto crítico para que su uso genere un valor genuino para el sector.
Durante el iupanaDay 2026 celebrado en Lima, gerentes y directores de banca y fintech advirtieron que la industria aún enfrenta inconsistencias históricas en sus ecosistemas de información, originadas por las redundancias de datos y la infraestructura heredada.
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